因此通过应用与消息模型中的每个词相对应的数据类型您可以获得其模式。让我们以转账支付指令为例来了解这个概念。以付款客户发起的资金转移为例。我们可以从中挑选出哪些必须的和可能的词？有关付款人和收款人的信息。他们每个人都有自己独特的词。反过来付款人和收款人可以是银行组织的企业客户也可以是私人客户个人。描述个组织或个人可以使用相同的词例如地址姓名给定方案中的标识符例如这样的标识符可以是个人纳税人编号或不同的例如文件身份证出生日期和地点。有关通过其转账的金融机构银行的信息。为了明确理解每个参与金融机构的作用付款人银行第号银行它从付款人银行接收指令并将其传递给链中的下个参与者银行号是付款人银行和受益人银行之间的中间人受益人银行等。
所有由业务流程提供参与的金融组织都收到了他们独特的词。相同的词用于描述每个金融机构代码种在国际层面识别银行的方式在另个系统中识别国内识别金融机构的分部表 秘鲁 WhatsApp 号码列表 示银行的分部它是转账的最终参与者。种在大量传输信息中识别翻译的方法。几个词允许您将标识符作为消息的部分发送分配例如发起转账的参与者即付款银行的客户为付款人提供服务的金融机构将消息传输到支付系统支付系统本身。实际翻译的详细信息。这个词是由其他词组成的例如日期数字给定货币的金额转账目的地等。有关税收或其他强制性预算捐款的信息。
可能会怀疑用相同的词来描述不同国家转移到预算的可能性税务机关可能会提出不同的要求。然而即使在这里也可以挑出单独的词从中可以编译必要的模型纳税人标识符在给定方案中表征转移的符号代码扣除期限被制造等。因此在将整个翻译解析为最大可能数量的单词之后标准从这些单词中收集就像从中收集消息模型样。字被映射到所选语法中的数据类型主要使用语言。